Конференция «Большие данные и BI: новая архитектура решений в эпоху ИИ»

Дата: 01.12.2026

Цели мероприятия

• Оценить состояние и перспективы российского рынка больших данных и BI до 2030 года.
• Обсудить экономическую эффективность проектов — монетизацию данных, снижение стоимости инфраструктуры и дефицита специалистов.
• Выявить условия роста аналитики (господдержка, инвестиции, технологические решения) и барьеры (регуляция, монополизация, совместимость).
• Представить практический опыт импортозамещения: миграцию с западных BI‑инструментов на отечественные платформы, архитектурные сложности и «подводные камни».
• Определить приоритетные технологические связки (Edge + IoT, LLM + аналитика) и подходы к защите данных.
• Продемонстрировать успешные российские кейсы с высоким ROI и показать, как data‑driven подход трансформирует бизнес‑модели.

Темы конференции

1. Текущие объёмы и темпы роста рынка больших данных в России.
2. Приоритеты бизнеса в работе с данными и роль импортозамещения.
3. Необходимые условия (господдержка, инвестиции, технологии) для развития аналитики.
4. Открытый доступ к государственным дата‑сетам для коммерческого сектора.
5. Концентрация рынка у крупных экосистем и возможности для независимых игроков.
6. Секторы‑лидеры по внедрению дата‑решений и их доли.
7. Переход с западных BI‑инструментов на отечественные платформы.
8. Архитектурные сложности миграции данных на российское ПО.
9. Проблемы совместимости и отсутствие унифицированных правил.
10. Применимость больших данных в среднем и малом бизнесе.
11. Российские программные продукты, конкурирующие с мировыми лидерами.
12. Мощности отечественных дата‑центров и облачных провайдеров.
13. Влияние экосистем Яндекса, Сбера и VK на технологические стандарты.
14. Перспективные технологические связки (Edge + IoT, LLM + аналитика).
15. Баланс между глубоким анализом клиентских данных и их конфиденциальностью.
16. Основные барьеры развития рынка больших данных.
17. Влияние ИИ на зависимость от редких специалистов.
18. Этические проблемы при использовании больших данных и ИИ.
19. Подготовка данных для аналитических проектов.
20. Минимизация рисков «галлюцинаций» нейросетей и ошибок моделей.
21. Успешные российские кейсы с высоким возвратом инвестиций.
22. Трансформация традиционного бизнеса под data‑driven подход.
23. Неочевидные сферы будущих прорывов аналитики.
24. Роль данных в стратегическом планировании топ‑менеджмента.
25. Восприятие цифрового следа населением и регуляторные инициативы.

Целевая аудитория

• Представители государственных ведомств.
• Руководители и специалисты компаний всех отраслей, уже работающих с большими данными и BI‑системами или планирующих их внедрение.
• IT‑компании, разрабатывающие и внедряющие современные ИТ‑продукты.
• Аналитики, независимые эксперты и консультанты.

Формат мероприятия

• Официальная конференция с докладами спикеров и панельными дискуссиями.
• Возможность зарегистрироваться в качестве участника или выступить с докладом.
• Онлайн‑регистрация через форму на сайте мероприятия.
• Бесплатное участие для представителей заказчиков (при подтверждении организатора).
• Платное участие для представителей IT‑компаний, телеком‑ и консалтинговых компаний.