Международная конференция «Иванниковские чтения»

Даты и место проведения:
28–30 мая 2026 года, Этнографический парк-музей «ЭТНОМИР» (Калужская обл., Боровский р-н, д. Петрово).

Организаторы:
- Институт системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук (ИСП РАН)
- Российская академия наук (РАН)
- Этнографический парк-музей «Этномир»

Цели:
- Разработка инновационных технологий в области системного программирования.
- Память основателя ИСП РАН академика В.П. Иванникова.
- Совместная с коллоквиумом SYRCoSE поддержка молодых исследователей в сфере информационных технологий, расширение опыта обмена результатами исследований и практики выступлений на международных конференциях и семинарах.

Формат:
Открытая международная конференция с пленарными и секционными заседаниями.

Тематика и секции:
- Технологии анализа, моделирования и трансформации программ:
- Оптимизации в компиляторе, кодогенерация.
- Статический и динамический анализ программ, включая применение искусственного интеллекта.
- Обратная инженерия бинарного кода.
- Выполнение программ в контролируемом окружении.
- Поиск ошибок и уязвимостей в исполняемом коде.
- Анализ сетевого трафика.
- Методы и инструменты анализа и тестирования программ.
- Архитектура операционных систем, ОС реального времени, интернет вещей.
- Сетевые стеки и технологии.
- Безопасность и конфиденциальность в ОС.
- Жизненный цикл разработки: стандарты и сертификация.

• Технологии создания интеллектуальных беспилотных систем:
• Моделирование, тестирование, разработка и испытания автономных робототехнических комплексов.
• Компьютерное зрение, искусственный интеллект, навигация.
• Моделирование систем управления.
• Технологии поиска дефектов в автономных системах.
• Стандартизация и сертификация.

• Разработка доверенных программно-аппаратных комплексов с использованием искусственного интеллекта.

• Управление данными и искусственный интеллект:

• Методы и системы хранения и анализа больших данных (текстовых, графовых, мультимедийных, научных и др.).
• Интеллектуальный анализ данных и извлечение знаний.
• Математическая теория и методы машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Математические модели процессов и явлений реального мира.
• Компьютерная лингвистика, анализ и понимание текстов на естественном языке.
• Анализ социальных сетей, хранение и анализ больших графов.
• Обработка сигналов и анализ изображений.
• Анализ контента, созданного пользователями Интернета.
• Информационный поиск, рекомендательные системы.
• Онтологии и базы знаний.
• Информационные системы и технологии.
• Масштабируемые алгоритмы анализа данных.
• Прикладные задачи анализа данных.
• Очистка данных, интеграция разнородных данных, дедупликация данных.
• Инфраструктура для хранения и обработки больших объемов данных.
• Ключевые технологии создания частных и гибридных облаков.
• Высокопроизводительные вычисления и облачные сервисы.
• Экосистема хранения и обработки больших массивов данных.
• Распределенные базы данных и технологии Data/Web Mining.
• Программные платформы интернета вещей.
• Динамическая балансировка нагрузки в эластичных облаках.
• Планирование потока задач в облачных центрах обработки данных.

• Энергосберегающие облачные инфраструктуры.

• Лингвистические системы анализа:

• Методы компьютерного анализа языкового материала (фонетические, морфологические, семантические, синтаксические особенности).
• Сравнение языков и диалектных данных с точки зрения генетического и ареального сходства.
• Анализ правильности транскрипции на основе аудиозаписей речи в экспериментально-фонетических программах.
• Выявление морфологических особенностей и правил семантики употребления морфем с помощью специальных программ.
• Анализ семантики слов в разных языках с точки зрения генетической и ареальной близости.
• Обсчет генетической близости диалектов и языков по фонетическим изменениям.

• Создание корпусов текстов и обработка их с помощью программ анализа сочетаемости слов.

• Применение свободного программного обеспечения для решения задач механики сплошной среды:

• Исследование производительности существующего и разрабатываемого СПО.
• Оптимизация вычислительных процессов в СПО для решения сложных задач.

• Эффективное использование гетерогенных вычислительных систем, включая GPU и многоядерные процессоры, в рамках открытых платформ.

• SYRCoSE Software Engineering Colloquium:

• Ежегодный коллоквиум по разработке программного обеспечения, ориентированный на молодых исследователей (студентов, аспирантов, молодых кандидатов наук).
• Цели: знакомство участников, обмен опытом, практика выступлений на международных конференциях и семинарах.

Целевая аудитория:
- Специалисты в области системного программирования, анализа и трансформации программ.
- Разработчики и исследователи в сфере автономных робототехнических систем и доверенных программно-аппаратных комплексов.
- Исследователи в области управления данными, машинного обучения, искусственного интеллекта и компьютерной лингвистики.
- Разработчики и пользователи свободного программного обеспечения для задач механики сплошной среды.
- Молодые исследователи в сфере информационных технологий и разработки программного обеспечения.

Важные даты (2026 год):
- Срок подачи материалов: до 23:59 (GMT+3) 15 апреля 2026.
- Уведомление о включении в программу: до 23:59 (GMT+3) 30 апреля 2026.
- Регистрация участников: до 23:59 (GMT+3) 11 мая 2026.

**Участие бесплатное как для слушателей, так и для докладч